Advanced Certificate in Sports Analytics: Player Performance Analysis
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Sports Analytics: Player Performance Analysis is a career-boosting course that focuses on data-driven methods to enhance player performance. With the global sports industry valuation at $488 billion in 2018 and expected growth, the demand for analytics experts is soaring.
6٬732+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Advanced Statistical Analysis: This unit will cover various statistical methods and techniques used in sports analytics, including regression analysis, time series analysis, and multivariate analysis. Emphasis will be placed on applying these methods to player performance data.
• Player Performance Metrics: This unit will explore different metrics used to evaluate player performance, such as player efficiency rating (PER), win shares, and plus/minus. Students will learn how to interpret these metrics and use them to compare players within and across positions.
• Data Visualization: This unit will cover best practices for data visualization in sports analytics, including the use of charts, graphs, and other visual tools to communicate insights and findings effectively.
• Machine Learning in Sports Analytics: This unit will introduce students to machine learning techniques, such as clustering, classification, and prediction, and how they can be applied to sports analytics to uncover insights and trends.
• Advanced Data Analysis Tools: This unit will cover the use of advanced data analysis tools, such as R, Python, and Tableau, for analyzing sports performance data. Students will learn how to use these tools to manipulate, clean, and analyze large data sets.
• Sports Analytics Case Studies: This unit will examine real-world examples of sports analytics in action, including case studies from professional sports teams and organizations. Students will learn how to apply the skills and techniques learned in previous units to real-world sports analytics scenarios.
• Ethics and Data Privacy in Sports Analytics: This unit will cover ethical considerations and data privacy concerns in sports analytics, including the use of player data, confidentiality, and informed consent.
• Advanced Sports Analytics Research: This unit will challenge students to conduct original research in sports analytics, using advanced statistical and machine learning techniques to uncover new insights and trends.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية