Global Certificate in AI Inspection Excellence
-- ViewingNowThe Global Certificate in AI Inspection Excellence is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in AI inspection. This course highlights the importance of AI in various industries, including manufacturing, healthcare, and transportation, by teaching the latest AI technologies and inspection methods.
2٬645+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Fundamentals of Artificial Intelligence (AI): An introduction to AI, including its history, concepts, and primary applications. This unit will cover AI terminology, the difference between weak and strong AI, and the AI development process.
• Machine Learning (ML): An exploration of ML, a subset of AI, focusing on supervised and unsupervised learning techniques, reinforcement learning, and deep learning. This unit will also cover data preprocessing, feature selection, and model evaluation.
• Computer Vision (CV): An overview of CV, a field within AI, focusing on image and video processing, object detection, and recognition. This unit will cover CV techniques, such as convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs).
• Natural Language Processing (NLP): An introduction to NLP, a subset of AI, focusing on text processing, sentiment analysis, and machine translation. This unit will cover NLP techniques, such as tokenization, stemming, and part-of-speech tagging.
• AI Ethics and Regulations: A discussion on the ethical and regulatory considerations surrounding AI, including data privacy, bias, transparency, and accountability. This unit will also cover global AI regulations and their impact on AI development.
• AI Deployment and Maintenance: An exploration of AI deployment and maintenance strategies, including DevOps, MLOps, and AIOps. This unit will cover best practices for deploying AI models in production, monitoring, and maintaining AI systems.
• AI Inspection Techniques: An overview of AI inspection techniques, including testing, validation, and verification. This unit will cover AI model testing frameworks, test data generation, and test case design.
• Quality Assurance (QA) and AI: A discussion on the role of QA in AI development, including test automation, continuous integration, and continuous delivery. This unit will also cover QA best practices for AI projects.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية