Executive Development Programme in Neural Networks for Communication: Mastery
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Neural Networks for Communication is a mastery certificate course that addresses the growing industry demand for professionals with expertise in neural networks and communication technologies. This comprehensive programme dives into the intricacies of neural networks, covering advanced topics like deep learning, machine perception, and natural language processing.
5٬802+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Fundamentals of Neural Networks: Understanding the basics of neural networks, including architecture, weight initialization, activation functions, and backpropagation.
• Deep Learning Concepts: Diving into deep learning concepts, such as convolutional neural networks, recurrent neural networks, and long short-term memory networks.
• Data Preprocessing: Learning about data preprocessing techniques, including data normalization, augmentation, and handling missing data.
• Optimization Techniques: Exploring optimization techniques, such as stochastic gradient descent, Adam, and RMSprop, to improve neural network performance.
• Transfer Learning: Understanding transfer learning, fine-tuning, and how to leverage pre-trained models for communication tasks.
• Natural Language Processing (NLP): Learning about NLP techniques, such as word embeddings, transformers, and BERT, for communication applications.
• Neural Networks for Speech Recognition: Diving into speech recognition, including feature extraction, deep neural networks, and end-to-end models.
• Neural Networks for Image Processing: Understanding image processing techniques, such as object detection, image segmentation, and style transfer, using neural networks.
• Explainable AI: Learning about interpretability and explainability in neural networks, including techniques for visualizing and understanding model decisions.
• Ethics and Bias in AI: Exploring ethical considerations and biases in AI, including fairness, transparency, and accountability.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
