Global Certificate in Educational Technology Data Evaluation
-- ViewingNowThe Global Certificate in Educational Technology Data Evaluation is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in educational data analysis. This certification program emphasizes the importance of data-driven decision-making in education, focusing on the analysis, interpretation, and application of data to improve learning outcomes.
5٬943+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Analysis Fundamentals: Understanding key concepts and terminology, data types, data collection methods, and data preprocessing.
• Data Visualization: Creating effective visual representations of data to facilitate understanding, interpretation, and communication of results.
• Statistical Analysis: Applying statistical methods to evaluate and interpret educational technology data, including descriptive and inferential statistics.
• Data-Driven Decision Making: Utilizing data to inform decision-making in educational technology, including identifying trends, making predictions, and assessing impact.
• Data Privacy and Security: Ensuring the protection and confidentiality of educational technology data, including legal and ethical considerations.
• Data Management: Organizing, storing, and retrieving educational technology data in a secure and efficient manner.
• Data Integration and Interoperability: Integrating and sharing data across different educational technology systems and platforms, ensuring compatibility and standardization.
• Data Quality Assurance: Ensuring the accuracy, completeness, and reliability of educational technology data, including data cleaning and validation.
• Data Analytics Tools and Techniques: Utilizing various data analytics tools and techniques to analyze and interpret educational technology data, including machine learning and predictive analytics.
• Evaluation Frameworks and Models: Applying evaluation frameworks and models to assess the effectiveness and impact of educational technology interventions and initiatives.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية