Global Certificate in Model Analysis
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Kursdetails
โข Introduction to Model Analysis: Defining model analysis, its importance, and applications.
โข Data Preparation: Data cleaning, preprocessing, and formatting for model analysis.
โข Exploratory Data Analysis: Summarizing and visualizing data to discover patterns, trends, and outliers.
โข Statistical Analysis: Descriptive and inferential statistics, probability distributions, and hypothesis testing.
โข Machine Learning Basics: Overview of supervised, unsupervised, and reinforcement learning, model performance metrics.
โข Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, logistic regression, and regression diagnostics.
โข Classification Techniques: Decision trees, random forests, support vector machines, and ensemble methods.
โข Dimensionality Reduction: Principal component analysis, singular value decomposition, and feature selection.
โข Model Evaluation: Cross-validation, resampling methods, and model selection techniques.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
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- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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