Global Certificate in AI Production: Efficiency Redefined
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Kursdetails
โข Introduction to AI Production: Understanding the basics of AI, its significance, and how it can be used in production to increase efficiency.
โข Data Preparation for AI Production: Learning to collect, clean, and preprocess data for AI models, including feature engineering and data augmentation.
โข AI Model Selection and Training: Exploring various AI models, their strengths, weaknesses, and use cases, and learning to train models on prepared data.
โข Model Optimization and Scaling: Understanding techniques to optimize and scale AI models, including hyperparameter tuning, model pruning, and distributed training.
โข AI Model Deployment and Monitoring: Learning to deploy AI models to production environments, including containerization, orchestration, and monitoring.
โข AI Ethics and Bias Mitigation: Understanding ethical considerations and potential biases in AI models, and learning to mitigate them.
โข AI Project Management: Learning to manage AI projects, from ideation to deployment, including team management, project planning, and risk assessment.
Note: The above units are suggested based on common practices and requirements for AI production. However, the actual units may vary depending on the specific certification program and the organization offering it.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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