Certificate in Sensor Fusion Strategies for Self-Driving Vehicles
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Kursdetails
โข Sensor Fundamentals: Introduction to sensors, sensor technologies, and sensor data acquisition
โข Localization and Mapping: Overview of localization and mapping techniques for self-driving vehicles
โข Perception for Self-Driving Vehicles: Perception algorithms and systems for object detection, classification, and tracking
โข Data Fusion Basics: Introduction to data fusion principles, architectures, and techniques
โข Advanced Sensor Fusion: Multi-sensor data fusion for localization, mapping, and perception
โข Sensor Fusion in Autonomous Driving: Real-world applications and case studies of sensor fusion in self-driving vehicles
โข Machine Learning for Sensor Fusion: Machine learning techniques for data fusion and decision making in autonomous driving
โข Simulation and Testing for Sensor Fusion: Simulation tools, testing methodologies, and evaluation metrics for sensor fusion systems in self-driving vehicles
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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