Advanced Certificate in Reinforcement Learning Applications: Actionable
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Reinforcement Learning Applications is a crucial course for professionals seeking to enhance their expertise in artificial intelligence. Reinforcement Learning (RL) is a significant subset of AI, with rising industry demand for experts who can apply RL algorithms to solve complex problems.
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Advanced Markov Decision Processes (MDPs) & their Applications
• Deep Reinforcement Learning Algorithms: DQN, DDPG, TRPO, PPO
• Reinforcement Learning in Continuous Spaces: SAC, Twin Delayed DDPG
• Multi-Agent Reinforcement Learning: Independent Learning, Cooperation & Competition
• Exploration & Exploitation Strategies in RL: Upper Confidence Bound, Thompson Sampling
• Model-Based Reinforcement Learning: Dynamic Programming, Monte Carlo Tree Search
• Deep Reinforcement Learning Frameworks: Tensorforce, Keras-RL, RLlib
• Reinforcement Learning Applications: Robotics, NLP, Recommender Systems, Finance
• Evaluation & Interpretation of Reinforcement Learning Results: Statistical Significance, Visualization Techniques
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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