Global Certificate in Educational Technology Data Analysis
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Data Analysis Fundamentals: Understanding data types, data collection methods, data cleaning, and data organization.
• Statistical Analysis: Descriptive statistics, inferential statistics, probability theory, and hypothesis testing.
• Data Visualization: Data representation techniques, creating effective visualizations, and data storytelling.
• Data Mining and Machine Learning: Predictive analytics, regression analysis, classification algorithms, clustering, and neural networks.
• Data Analysis Tools: Excel, R, Python, SQL, Tableau, and PowerBI.
• Data Ethics and Privacy: Data privacy regulations, ethical considerations, bias, and fairness in data analysis.
• Data-Driven Decision Making: Evidence-based decision making, data-informed education policy, and data-driven instructional strategies.
• Data Management and Security: Data storage, data backup, data recovery, and data security.
• Data Integration and Interoperability: Data standards, data exchange protocols, and data integration tools.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
- Digitales Zertifikat
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