Certificate in EdTech Data Analysis Practices
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รber diesen Kurs
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
โข Data Analysis Fundamentals: Understanding basic concepts, terminologies, and techniques in data analysis.
โข Data Collection Methods: Exploring various ways of gathering data, including surveys, interviews, and observations.
โข Data Cleaning and Preparation: Techniques for cleaning, preprocessing, and transforming raw data into usable formats.
โข Data Visualization: Techniques for presenting data in visual formats that are easily digestible and insightful.
โข Statistical Analysis: Understanding and applying statistical methods to analyze data and make informed decisions.
โข Machine Learning Fundamentals: Introduction to machine learning algorithms, use cases, and applications.
โข Predictive Modeling: Techniques for building and deploying predictive models for use in EdTech.
โข Data Privacy and Security: Best practices for ensuring data privacy and security in EdTech data analysis.
โข Data Ethics: Exploring ethical considerations in EdTech data analysis, including data bias, fairness, and transparency.
โข Evaluation Metrics: Understanding and applying evaluation metrics to assess the effectiveness of EdTech interventions.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmรครige Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- Voller Kurszugang
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