Executive Development Programme in Quantum ML for Leaders: Career Growth
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Introduction to Quantum Machine Learning (QML): Understanding the basics of quantum computing and quantum machine learning, including key concepts, principles, and use cases. • Quantum Algorithms for Machine Learning: Exploring popular quantum algorithms such as Quantum K-means, Quantum Support Vector Machines, and Quantum Neural Networks. • Quantum Machine Learning Libraries and Frameworks: Hands-on experience with popular quantum machine learning libraries and frameworks such as TensorFlow Quantum, PennyLane, and Qiskit Machine Learning. • Quantum Data Preprocessing: Techniques for preprocessing and encoding data in quantum machine learning models, including amplitude encoding, basis encoding, and angle encoding. • Quantum Machine Learning Applications in Business: Identifying and exploring potential applications of quantum machine learning in various industries, including finance, healthcare, and logistics. • Quantum Machine Learning Hardware and Architectures: Understanding different quantum hardware platforms and architectures, including superconducting circuits, trapped ions, and topological qubits. • Quantum Machine Learning Ethics and Security: Exploring ethical considerations and security challenges in quantum machine learning, including data privacy, transparency, and fairness. • Quantum Machine Learning Roadmap for Business Leaders: Developing a strategic roadmap for implementing quantum machine learning in business, including identifying key challenges, opportunities, and return on investment.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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