Certificate in ML Trends: Impactful
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Introduction to Machine Learning (ML): Understanding the basics of ML, its types, and applications.
• Data Preprocessing: Cleaning, transforming, and preparing data for ML model training.
• Supervised Learning: Learning about algorithms, evaluation metrics, and use cases.
• Unsupervised Learning: Exploring clustering, dimensionality reduction, and real-world examples.
• Deep Learning: Diving into neural networks, convolutional neural networks (CNN), and recurrent neural networks (RNN).
• Reinforcement Learning: Getting familiar with multi-armed bandits, Q-learning, and policy gradients.
• Natural Language Processing (NLP): Processing and generating human language with ML models.
• Explainable AI (XAI): Delving into model interpretability, feature importance, and local interpretable model-agnostic explanations (LIME).
• Ethics in ML: Examining fairness, bias, transparency, and privacy in ML applications.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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- Voller Kurszugang
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