Certificate in Advanced Data Science Applications: Real-World Scenarios
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Advanced Machine Learning Algorithms: Explore the latest machine learning techniques, including deep learning and reinforcement learning, and learn how to apply them to real-world data science problems.
• Big Data Analytics with Hadoop & Spark: Learn how to use Hadoop and Spark to analyze large datasets and extract valuable insights, using tools such as MapReduce, Pig, Hive, and Spark Streaming.
• Natural Language Processing (NLP): Discover how to build NLP applications, such as sentiment analysis and text classification, and learn about the latest techniques in NLP, including word embeddings and transformer models.
• Data Visualization and Storytelling: Learn how to create effective visualizations and tell compelling stories with data, using tools such as Tableau, PowerBI, and ggplot.
• Predictive Modeling with Time Series Data: Explore the unique challenges and opportunities of working with time series data, and learn how to build forecasting models using techniques such as ARIMA, exponential smoothing, and neural networks.
• Computer Vision and Image Analysis: Discover how to build computer vision applications, such as object detection and image recognition, and learn about the latest techniques in computer vision, including deep learning and convolutional neural networks.
• Data Science Ethics and Privacy: Understand the ethical considerations and privacy concerns that arise in data science applications, and learn how to navigate these challenges in a responsible and effective manner.
• Cloud Computing for Data Science: Learn how to use cloud computing platforms, such as Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure, to build and deploy data science applications.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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- Voller Kurszugang
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