Professional Certificate in Minimalist Digital Data Science
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Minimalist Digital Data Science is a career-enhancing course, designed to equip learners with essential data science skills in a minimalist and efficient manner. This program focuses on the core competencies demanded by the industry, such as data analysis, machine learning, and data visualization, using minimalist techniques that prioritize clarity and simplicity.
7.954+
Students enrolled
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รber diesen Kurs
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
โข Minimalist Data Science Fundamentals: Data Collection, Data Cleaning, Data Preparation
โข Statistical Analysis: Descriptive Statistics, Inferential Statistics, Hypothesis Testing
โข Data Visualization: Chart Selection, Chart Creation, Visualization Best Practices
โข Machine Learning Basics: Regression, Classification, Clustering
โข Python Programming: Data Manipulation, Data Analysis, Data Visualization
โข SQL for Data Science: Data Retrieval, Data Manipulation, Database Design
โข Minimalist Data Ethics: Data Privacy, Bias Mitigation, Ethical Data Use
โข Cloud Computing: Data Storage, Data Processing, Cloud Services
โข Version Control: Git, GitHub, Collaborative Coding
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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- Voller Kurszugang
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