Executive Development Programme in Data Analytics for HR: People Analytics

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The Executive Development Programme in Data Analytics for HR is a certificate course designed to empower HR professionals with people analytics skills. In today's data-driven world, there's an increasing demand for HR to leverage data for strategic decision-making.

5,0
Based on 3.117 reviews

6.640+

Students enrolled

GBP £ 140

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Über diesen Kurs

This course bridges the gap between HR and data analytics, providing a solid foundation in data literacy, statistical analysis, and interpretation of people data. Learners will gain essential skills in using data analytics tools and techniques to improve workforce performance, engagement, and retention. The course covers critical topics such as data storytelling, predictive analytics, and ethical considerations in people analytics. By the end of the course, learners will have the confidence and skills to use data to drive business outcomes and advance their careers in HR. With the growing importance of people analytics in HR, this course is an excellent opportunity for HR professionals to stay ahead of the curve and become data-savvy leaders in their organizations.

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2 Monate zum Abschließen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Kursdetails

• Introduction to Data Analytics for HR: People Analytics
• Understanding People Data: Metrics and Measurements
• Data Collection Methods in HR Analytics
• Data Cleaning and Preparation for HR Analytics
• Data Visualization Techniques for HR Professionals
• Statistical Analysis for HR: Descriptive and Inferential Statistics
• Predictive Analytics in HR: Forecasting and Modeling
• Data-Driven Decision Making in HR: From Insights to Action
• Ethical Considerations in People Analytics
• Advanced Topics in HR Analytics: Machine Learning & AI

Karriereweg

The Executive Development Programme in Data Analytics for HR focuses on the growing field of people analytics. In this programme, we cover various roles in high demand in the UK job market, such as Data Analyst, People Analytics Manager, HR Data Manager, HR Analytics Consultant, and HR Information Systems Manager. By utilizing a 3D pie chart, we can visualise the percentage of professionals in each role, providing an engaging representation of the industry's relevance. This data-driven approach allows professionals to understand the current trends and adapt their skillsets accordingly to thrive in the ever-evolving HR analytics landscape.

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

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Häufig gestellte Fragen

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen einzigartig?

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Wie lange dauert es, den Kurs abzuschließen?

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Wann kann ich mit dem Kurs beginnen?

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Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

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Kursgebühr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frühe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • Regelmäßige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Was in beiden Plänen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis • Keine versteckten Gebühren oder zusätzliche Kosten

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EXECUTIVE DEVELOPMENT PROGRAMME IN DATA ANALYTICS FOR HR: PEOPLE ANALYTICS
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London College of Foreign Trade (LCFT)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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