Executive Development Programme in Reinforcement Learning Algorithms and Strategies
-- viendo ahoraThe Executive Development Programme in Reinforcement Learning Algorithms and Strategies is a certificate course designed to empower professionals with the essential skills needed to excel in the rapidly evolving field of artificial intelligence. This programme focuses on the advanced concept of reinforcement learning, a powerful technique in AI that enables computers to learn from their interactions with the environment.
3.351+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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Acerca de este curso
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Sin período de espera
Detalles del Curso
• Introduction to Reinforcement Learning – definitions, history, and applications
• Markov Decision Processes – states, actions, rewards, and transitions
• Q-Learning – algorithm, implementation, and optimization
• Deep Q Networks (DQN) – combining deep learning and Q-learning
• Policy Gradients – understanding and implementing policy-based methods
• Actor-Critic Methods – two-agent approach to reinforcement learning
• Monte Carlo Tree Search (MCTS) – decision-making in large state spaces
• Reinforcement Learning Applications – case studies in gaming, robotics, and finance
• Ethical Considerations – bias, fairness, transparency, and safety in reinforcement learning
Trayectoria Profesional
Requisitos de Entrada
- Comprensión básica de la materia
- Competencia en idioma inglés
- Acceso a computadora e internet
- Habilidades básicas de computadora
- Dedicación para completar el curso
No se requieren calificaciones formales previas. El curso está diseñado para la accesibilidad.
Estado del Curso
Este curso proporciona conocimientos y habilidades prácticas para el desarrollo profesional. Es:
- No acreditado por un organismo reconocido
- No regulado por una institución autorizada
- Complementario a las calificaciones formales
Recibirás un certificado de finalización al completar exitosamente el curso.
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Preguntas Frecuentes
Tarifa del curso
- 3-4 horas por semana
- Entrega temprana del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- 2-3 horas por semana
- Entrega regular del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- Acceso completo al curso
- Certificado digital
- Materiales del curso
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