Certificate in Advanced Text Analysis Approaches with AI Technology
-- ViewingNowThe Certificate in Advanced Text Analysis Approaches with AI Technology is a comprehensive course designed to empower learners with cutting-edge skills in text analysis using Artificial Intelligence. This course is critical in today's data-driven world, where businesses generate vast amounts of unstructured text data daily.
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2 mois pour terminer
ร 2-3 heures par semaine
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Aucune pรฉriode d'attente
Dรฉtails du cours
โข <strong>Natural Language Processing (NLP)</strong>: Understanding the basics of NLP, including tokenization, part-of-speech tagging, and named entity recognition.<br> โข <strong>Machine Learning (ML)</strong>: Exploring various ML algorithms, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning, and their applications in text analysis.<br> โข <strong>Deep Learning (DL)</strong>: Delving into the use of neural networks, including convolutional and recurrent neural networks, for text analysis.<br> โข <strong>Sentiment Analysis</strong>: Examining techniques for determining the sentiment of a given text, including polarity detection and emotion analysis.<br> โข <strong>Topic Modeling</strong>: Learning about algorithms for discovering hidden thematic structures in a text corpora, including Latent Dirichlet Allocation and Non-negative Matrix Factorization.<br> โข <strong>Named Entity Recognition (NER)</strong>: Understanding the process of identifying and categorizing key information in text, such as names of people, organizations, and locations.<br> โข <strong>Semantic Analysis</strong>: Examining techniques for understanding the meaning of text, including word sense disambiguation and semantic role labeling.<br> โข <strong>Text Classification</strong>: Learning about techniques for categorizing text based on its content, including Naive Bayes and Support Vector Machines.<br> โข <strong>Text Summarization</strong>: Understanding the process of automatically generating a short summary of a given text, including extractive and abstractive methods.<br> โข <strong>Transfer Learning</strong&
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Comprรฉhension de base de la matiรจre
- Maรฎtrise de la langue anglaise
- Accรจs ร l'ordinateur et ร Internet
- Compรฉtences informatiques de base
- Dรฉvouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle prรฉalable requise. Cours conรงu pour l'accessibilitรฉ.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compรฉtences pratiques pour le dรฉveloppement professionnel. Il est :
- Non accrรฉditรฉ par un organisme reconnu
- Non rรฉglementรฉ par une institution autorisรฉe
- Complรฉmentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de rรฉussite en terminant avec succรจs le cours.
Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carriรจre
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Questions frรฉquemment posรฉes
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipรฉe du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison rรฉguliรจre du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accรจs complet au cours
- Certificat numรฉrique
- Supports de cours
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