Executive Development Programme in Data Models: Predictive Analytics
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Data Models: Predictive Analytics certificate course is a comprehensive program designed to equip learners with essential skills in predictive analytics and data modeling. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses rely heavily on data to make informed decisions.
7 528+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Introduction to Data Models: Understanding data models, their types, and their importance in predictive analytics.
• Data Preprocessing: Data cleaning, transformation, and preparation techniques for predictive modeling.
• Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, logistic regression, and their applications in predictive analytics.
• Time Series Analysis: ARIMA, SARIMA, and exponential smoothing models for time series forecasting.
• Machine Learning Algorithms: Decision trees, random forests, and support vector machines for predictive modeling.
• Deep Learning: Artificial neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks for predictive analytics.
• Data Visualization: Data representation techniques for effective communication of predictive analytics results.
• Model Evaluation: Performance metrics and techniques for model evaluation and comparison.
• Implementing Data Models: Deployment strategies and tools for implementing predictive analytics models in business environments.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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