Certificate in Reinforcement Learning Strategies for Data-Driven Decisions

Name: Certificate in Reinforcement Learning Strategies for Data-Driven Decisions
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The Certificate in Reinforcement Learning Strategies for Data-Driven Decisions is a comprehensive course designed to empower learners with essential skills in reinforcement learning, a crucial area of artificial intelligence. This industry-demanded program focuses on data-driven decision-making, teaching students to create algorithms that learn and adapt through experience, ultimately optimizing business outcomes.

4,5

Based on 6 521 reviews

5 111+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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À propos de ce cours

In this course, you will explore advanced topics, such as Markov decision processes, dynamic programming, and temporal difference learning. You will also gain hands-on experience in various reinforcement learning techniques, including Q-learning, SARSA, and policy gradients, and learn to apply them to real-world problems. By the end of this program, you will be equipped with the skills to design, implement, and evaluate intelligent agents that make optimal decisions based on data. Whether you are an aspiring data scientist, machine learning engineer, or business analyst, this course will provide you with the necessary knowledge and practical experience to excel in your career and stay ahead in today's rapidly evolving data-driven world.

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Certificat partageable

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2 mois pour terminer

à 2-3 heures par semaine

Commencez à tout moment

Aucune période d'attente

Détails du cours

• Introduction to Reinforcement Learning Strategies
• Understanding the Markov Decision Process (MDP)
• Q-Learning and State-Action Reward Q-table (Q-table)
• Deep Q Networks (DQN) and Neural Fitted Q-Learning
• Policy Gradients and REINFORCE Method
• Actor-Critic Methods: Advantage Actor-Critic (A2C) and Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
• Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG)
• Proximal Policy Optimization (PPO) and Trust Region Policy Optimization (TRPO)
• Temporal Difference (TD) Learning and Monte Carlo (MC) Methods
• Applications of Reinforcement Learning Strategies in Data-Driven Decisions

Parcours professionnel

Exigences d'admission

Compréhension de base de la matière
Maîtrise de la langue anglaise
Accès à l'ordinateur et à Internet
Compétences informatiques de base
Dévouement pour terminer le cours

Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.

Statut du cours

Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :

Non accrédité par un organisme reconnu
Non réglementé par une institution autorisée
Complémentaire aux qualifications formelles

Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.

Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carrière

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Questions fréquemment posées

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Frais de cours

LE PLUS POPULAIRE

Voie rapide : GBP £140

Compléter en 1 mois

Parcours d'Apprentissage Accéléré

3-4 heures par semaine
Livraison anticipée du certificat
Inscription ouverte - commencez quand vous voulez

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Mode standard : GBP £90

Compléter en 2 mois

Rythme d'Apprentissage Flexible

2-3 heures par semaine
Livraison régulière du certificat
Inscription ouverte - commencez quand vous voulez

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Ce qui est inclus dans les deux plans :

Accès complet au cours
Certificat numérique
Supports de cours

Prix Tout Compris • Aucuns frais cachés ou coûts supplémentaires

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CERTIFICATE IN REINFORCEMENT LEARNING STRATEGIES FOR DATA-DRIVEN DECISIONS

est décerné à

Nom de l'Apprenant

qui a terminé un programme à

London College of Foreign Trade (LCFT)

Décerné le

05 May 2025

ID Blockchain : s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e

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