Certificate in Reinforcement Learning Fundamentals: High-Performance Results
-- ViewingNowThe Certificate in Reinforcement Learning Fundamentals: High-Performance Results course empowers learners with crucial skills in reinforcement learning, a subfield of artificial intelligence that focuses on training agents to make optimal decisions through interaction and feedback. This industry-demanded certification program covers essential concepts, techniques, and algorithms, enabling professionals to build high-performance, data-driven solutions.
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Introduction to Reinforcement Learning
• Markov Decision Processes (MDPs)
• Q-Learning and Q-Tables
• Deep Q Networks (DQNs)
• Policy Gradients and REINFORCE
• Actor-Critic Methods
• Proximal Policy Optimization (PPO)
• Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG)
• Twin Delayed DDPG (TD3)
• Applications and Case Studies in Reinforcement Learning
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
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- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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