Masterclass Certificate in Autonomous Vehicles: Smart Solutions
-- अभी देख रहे हैंThe Masterclass Certificate in Autonomous Vehicles: Smart Solutions is a comprehensive course that provides learners with essential skills for career advancement in the rapidly evolving field of autonomous vehicles. This course is vital in an industry where autonomous vehicles are projected to have a global market size of <a href="https://www.
5,878+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Autonomous Vehicles: Understanding the Basics
• Sensors and Perception in Autonomous Vehicles: LiDAR, Radar, and Cameras
• Artificial Intelligence for Autonomous Vehicles: Machine Learning and Deep Learning Applications
• Localization and Mapping Techniques: Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)
• Navigation and Path Planning: Vehicle Kinematics, Dynamics, and Control Systems
• Communication and Connectivity: V2X (Vehicle-to-Everything) Communication Protocols
• Safety and Security in Autonomous Vehicles: Cybersecurity and Functional Safety Measures
• Regulations and Ethics: Legal and Moral Implications of Autonomous Vehicles
• Future of Autonomous Vehicles: Smart City Integration and Mobility Solutions
करियर पथ
2. **Data Scientists (AV related)**: Skilled in machine learning and data analysis, they interpret data and develop algorithms to improve autonomous vehicles. They earn an average salary of £50,000 to £85,000.
3. **Software Developers (AV related)**: They create and maintain software for autonomous vehicles, earning an average salary of £35,000 to £65,000. They should be familiar with programming languages like Python and C++.
4. **AI & Machine Learning Specialists**: They focus on developing AI systems for self-driving vehicles, earning an average salary of £50,000 to £90,000. They should be skilled in machine learning techniques and AI tools.
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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