Advanced Certificate in Robotic Vehicles: Data-Driven
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate in Robotic Vehicles: Data-Driven Course is a comprehensive program that focuses on the rapidly evolving field of robotic vehicles. This course is crucial in today's technology-driven world, where data analysis and autonomous vehicles are at the forefront of innovation.
4,174+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Robotics and Autonomous Systems: This unit will cover the latest advancements in robotics and autonomous systems, focusing on data-driven approaches. • Machine Learning for Robotic Vehicles: This unit will delve into the application of machine learning algorithms in robotic vehicles, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning. • Computer Vision and Image Processing: This unit will explore the role of computer vision and image processing techniques in data-driven robotic vehicles, including object detection, recognition, and tracking. • Sensor Fusion and Data Integration: This unit will cover the integration and fusion of data from multiple sensors in robotic vehicles, enabling robust and accurate perception and decision-making. • Control Systems and Motion Planning: This unit will examine advanced control systems and motion planning techniques for data-driven robotic vehicles, including trajectory planning and obstacle avoidance. • Navigation and Localization: This unit will explore the latest navigation and localization algorithms for data-driven robotic vehicles, including SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) and visual odometry. • Communication and Networking: This unit will cover the communication and networking protocols for data-driven robotic vehicles, including wireless communication, vehicle-to-vehicle communication, and vehicle-to-infrastructure communication. • Safety and Security: This unit will examine the safety and security challenges in data-driven robotic vehicles, including cybersecurity threats, risk assessment, and mitigation strategies. • Applications and Case Studies: This unit will explore the real-world applications and case studies of data-driven robotic vehicles, including autonomous cars, drones, and underwater vehicles.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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