Professional Certificate in STEM Data Science Fundamentals: Analytics Techniques

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The Professional Certificate in STEM Data Science Fundamentals: Analytics Techniques is a comprehensive course that equips learners with essential data science skills in high demand by industries worldwide. This program covers critical areas, including statistics, probability, data manipulation, and visualization using popular tools like Python, R, and SQL.

4.5
Based on 7,938 reviews

3,791+

Students enrolled

GBP £ 140

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

By earning this certificate, learners demonstrate their ability to apply analytical techniques to real-world problems, thereby enhancing their professional profile. The course's importance lies in its focus on building a strong foundation in data science fundamentals, enabling professionals to excel in various roles such as data analyst, business intelligence analyst, or data scientist. In today's data-driven world, organizations rely heavily on data-informed decision-making, making this certificate course an invaluable asset for career advancement. Learners will gain hands-on experience working with complex datasets, preparing them to tackle challenges and seize opportunities in the rapidly evolving STEM field.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Unit 1: Introduction to STEM Data Science Fundamentals
• Unit 2: Data Collection and Preprocessing
• Unit 3: Statistical Analysis for Data Science
• Unit 4: Data Visualization Techniques
• Unit 5: Descriptive and Inferential Analytics
• Unit 6: Supervised Learning Algorithms
• Unit 7: Unsupervised Learning Algorithms
• Unit 8: Evaluation Metrics for Data Science Models
• Unit 9: Data Science Ethics and Bias Mitigation
• Unit 10: Real-world Applications of STEM Data Science

करियर पथ

In the UK, the demand for STEM data science skills is soaring, with various job roles experiencing significant growth. This 3D pie chart provides a snapshot of the current job market trends, highlighting the percentage of each role in the data science field. 1. Data Scientist: As one of the most sought-after roles, data scientists are experts at extracting insights from complex data sets. They typically hold degrees in fields like statistics, mathematics, or engineering and are proficient in programming languages such as Python, R, and SQL. 2. Data Analyst: Data analysts collect, process, and perform statistical analyses on data to help companies make informed decisions. They may work with data visualization tools, Excel, and SQL. 3. Data Engineer: Data engineers build and maintain the data infrastructure required for data scientists and analysts to perform their work. They typically have strong software engineering and database management skills. 4. Business Intelligence Analyst: These professionals use data analysis to optimize business processes and performance. They may work with data visualization, reporting, and business process management tools. 5. Statistician: Statisticians specialize in the collection, analysis, and interpretation of data. They possess strong mathematical and analytical skills, often working with statistical software like SAS and R. 6. Data Administrator: Data administrators manage data resources, ensuring data is accurate, secure, and accessible to users. They may work with database management systems and data governance tools. These roles showcase the diverse opportunities available in the UK's data science landscape. With strong demand and competitive salary ranges, pursuing a career in STEM data science fundamentals can lead to exciting and rewarding opportunities.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
PROFESSIONAL CERTIFICATE IN STEM DATA SCIENCE FUNDAMENTALS: ANALYTICS TECHNIQUES
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London College of Foreign Trade (LCFT)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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