Certificate in AI Retrospective: Historical Review

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The Certificate in AI Retrospective: Historical Review is a comprehensive course that offers a detailed examination of artificial intelligence (AI) development from its inception to the present day. This course is vital for professionals seeking to understand the evolution of AI and its impact on various industries.

4.5
Based on 7,559 reviews

3,653+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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이 과정에 대해

It provides learners with an in-depth analysis of the key milestones, figures, and innovations that have shaped AI as we know it today. With the increasing demand for AI expertise across industries, this course equips learners with essential skills for career advancement. It provides a solid foundation for understanding the principles and applications of AI, enabling learners to make informed decisions in their professional lives. By the end of this course, learners will have a comprehensive understanding of AI history, its current state, and future potential. They will be able to apply this knowledge to a range of practical scenarios, making them highly valuable in today's AI-driven job market.

100% 온라인

어디서든 학습

공유 가능한 인증서

LinkedIn 프로필에 추가

완료까지 2개월

주 2-3시간

언제든 시작

대기 기간 없음

과정 세부사항

•
• Early AI Research:
 - Turing Test
 - Dartmouth Conference
• Symbolic AI:
 - Rule-based systems
 - Expert systems
• The AI Winter:
 - Limitations of Symbolic AI
 - Shift towards practical applications
• Connectionism and Neural Networks:
 - Perceptron
 - Multilayer Perceptrons
• The 1980s and 1990s:
 - Evolution of Neural Networks
 - Emergence of Machine Learning
• The 21st Century:
 - Deep Learning
 - AI in everyday life

경력 경로

This section showcases a 3D pie chart featuring AI roles and their respective market shares. The data reflects the growing demand for AI professionals in the UK. 1. Data Scientist: With 25% of the AI job market, data scientists focus on extracting insights from data and implementing algorithms to help businesses make better decisions. 2. Machine Learning Engineer: Accounting for 20% of the market, machine learning engineers design, build, and maintain machine learning systems that can learn from and make decisions based on data. 3. AI Engineer: AI engineers develop and maintain AI applications, using machine learning, deep learning, and other AI techniques to address business challenges. 4. AI Specialist: AI specialists possess a broad understanding of AI and machine learning technologies, and apply these tools to solve real-world problems. 5. Business Intelligence Developer: These professionals create and maintain business intelligence systems that enable businesses to make data-driven decisions. 6. Software Developer (AI Focused): Software developers with an AI focus create, test, and maintain AI-powered software, contributing to the advancement of AI technologies. 7. Data Analyst (AI Focused): Data analysts with an AI focus employ AI tools and techniques to collect, process, and analyze data, interpreting results and creating visualizations to inform business decisions. This engaging visual representation highlights the significance of AI roles in the UK job market, offering valuable insights for professionals looking to advance their careers in the ever-evolving AI landscape.

입학 요건

  • 주제에 대한 기본 이해
  • 영어 언어 능숙도
  • 컴퓨터 및 인터넷 접근
  • 기본 컴퓨터 기술
  • 과정 완료에 대한 헌신

사전 공식 자격이 필요하지 않습니다. 접근성을 위해 설계된 과정.

과정 상태

이 과정은 경력 개발을 위한 실용적인 지식과 기술을 제공합니다. 그것은:

  • 인정받은 기관에 의해 인증되지 않음
  • 권한이 있는 기관에 의해 규제되지 않음
  • 공식 자격에 보완적

과정을 성공적으로 완료하면 수료 인증서를 받게 됩니다.

왜 사람들이 경력을 위해 우리를 선택하는가

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자주 묻는 질문

이 과정을 다른 과정과 구별하는 것은 무엇인가요?

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과정을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?

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WhatSupportWillIReceive

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IsCertificateRecognized

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WhatCareerOpportunities

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언제 코스를 시작할 수 있나요?

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코스 형식과 학습 접근 방식은 무엇인가요?

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코스 수강료

가장 인기
뚠뼸 경로: GBP £140
1개월 내 완료
가속 학습 경로
  • 죟 3-4시간
  • 쥰기 인증서 배송
  • 개방형 등록 - 언제든지 시작
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표준 모드: GBP £90
2개월 내 완료
유연한 학습 속도
  • 죟 2-3시간
  • 정기 인증서 배송
  • 개방형 등록 - 언제든지 시작
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두 계획 모두에 포함된 내용:
  • 전체 코스 접근
  • 디지털 인증서
  • 코스 자료
올인클루시브 가격 • 숨겨진 수수료나 추가 비용 없음

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샘플 인증서 배경
CERTIFICATE IN AI RETROSPECTIVE: HISTORICAL REVIEW
에게 수여됨
학습자 이름
에서 프로그램을 완료한 사람
London College of Foreign Trade (LCFT)
수여일
05 May 2025
블록체인 ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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