Professional Certificate in Data-driven Predictive Modeling Interpretation
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Data-driven Predictive Modeling Interpretation is a vital course designed to equip learners with the skills to create and interpret predictive models. In today's data-driven world, the ability to leverage predictive modeling for decision-making is increasingly important.
5٬834+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Data-driven Predictive Modeling: Overview of predictive modeling, its applications, and benefits. Understanding the data mining process and the role of predictive modeling in business decision making.
• Data Preparation for Predictive Modeling: Data preprocessing techniques, data cleaning, and data transformation. Feature selection and feature engineering.
• Regression Analysis: Simple and multiple linear regression. Regression diagnostics, model validation, and assessment of model performance.
• Logistic Regression: Binary and multinomial logistic regression. Odds ratios and logit functions. Model validation and assessment of model performance.
• Decision Trees and Random Forests: Decision tree construction, overfitting, and pruning. Ensemble methods and random forests.
• Support Vector Machines (SVM) and Kernel Methods: SVM formulation and optimization. Kernel functions and kernel methods.
• Unsupervised Learning and Dimensionality Reduction: Clustering algorithms, hierarchical clustering, k-means clustering. Principal component analysis (PCA) and singular value decomposition (SVD).
• Model Evaluation and Selection: Model validation techniques, cross-validation, and bootstrapping. Model selection criteria and model comparison.
• Interpretation of Predictive Models: Understanding model coefficients, feature importance, and marginal effects. Model transparency and explainability.
• Ethics and Bias in Predictive Modeling: Ethical considerations in predictive modeling, understanding and mitigating biases in models.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية
