Professional Certificate in Data-driven Predictive Modeling Interpretation
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Data-driven Predictive Modeling Interpretation is a vital course designed to equip learners with the skills to create and interpret predictive models. In today's data-driven world, the ability to leverage predictive modeling for decision-making is increasingly important.
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2 mois pour terminer
ร 2-3 heures par semaine
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Dรฉtails du cours
โข Introduction to Data-driven Predictive Modeling: Overview of predictive modeling, its applications, and benefits. Understanding the data mining process and the role of predictive modeling in business decision making.
โข Data Preparation for Predictive Modeling: Data preprocessing techniques, data cleaning, and data transformation. Feature selection and feature engineering.
โข Regression Analysis: Simple and multiple linear regression. Regression diagnostics, model validation, and assessment of model performance.
โข Logistic Regression: Binary and multinomial logistic regression. Odds ratios and logit functions. Model validation and assessment of model performance.
โข Decision Trees and Random Forests: Decision tree construction, overfitting, and pruning. Ensemble methods and random forests.
โข Support Vector Machines (SVM) and Kernel Methods: SVM formulation and optimization. Kernel functions and kernel methods.
โข Unsupervised Learning and Dimensionality Reduction: Clustering algorithms, hierarchical clustering, k-means clustering. Principal component analysis (PCA) and singular value decomposition (SVD).
โข Model Evaluation and Selection: Model validation techniques, cross-validation, and bootstrapping. Model selection criteria and model comparison.
โข Interpretation of Predictive Models: Understanding model coefficients, feature importance, and marginal effects. Model transparency and explainability.
โข Ethics and Bias in Predictive Modeling: Ethical considerations in predictive modeling, understanding and mitigating biases in models.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Comprรฉhension de base de la matiรจre
- Maรฎtrise de la langue anglaise
- Accรจs ร l'ordinateur et ร Internet
- Compรฉtences informatiques de base
- Dรฉvouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle prรฉalable requise. Cours conรงu pour l'accessibilitรฉ.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compรฉtences pratiques pour le dรฉveloppement professionnel. Il est :
- Non accrรฉditรฉ par un organisme reconnu
- Non rรฉglementรฉ par une institution autorisรฉe
- Complรฉmentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de rรฉussite en terminant avec succรจs le cours.
Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carriรจre
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Questions frรฉquemment posรฉes
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipรฉe du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison rรฉguliรจre du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accรจs complet au cours
- Certificat numรฉrique
- Supports de cours
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