Global Certificate in Data Science Essentials: Analytical Techniques

-- ViewingNow

The Global Certificate in Data Science Essentials: Analytical Techniques is a comprehensive course that imparts critical data science skills in high demand by today's industries. This program equips learners with essential knowledge in data manipulation, visualization, and analytical techniques using real-world data, empowering them to derive valuable insights and make data-driven decisions.

4٫5
Based on 3٬471 reviews

3٬476+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

حول هذه الدورة

By blending theoretical understanding and practical application, this course covers fundamental concepts such as probability, statistical inference, and regression analysis. Learners will gain hands-on experience with powerful tools like Python, pandas, NumPy, and matplotlib, ensuring they are well-prepared to tackle various data science challenges. In an era driven by data, this certification course is a stepping stone to numerous high-growth careers, including Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Analyst, and Business Analyst. Successfully completing this program will not only enhance learners' analytical skills but also provide a strong foundation for further studies in advanced data science methodologies. Invest in your future by gaining the essential skills needed for career advancement in the rapidly evolving field of data science.

100% عبر الإنترنت

تعلم من أي مكان

شهادة قابلة للمشاركة

أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn

شهران للإكمال

بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً

ابدأ في أي وقت

لا توجد فترة انتظار

تفاصيل الدورة

• Data Collection Techniques: An introduction to various data collection methods, including surveys, web scraping, interviews, and experiments. Emphasis on selecting the appropriate method based on the research question and data type.
• Data Cleaning and Pre-processing: Techniques for cleaning and preparing datasets for analysis, such as handling missing values, outliers, and inconsistent data.
• Data Visualization: An overview of data visualization techniques, including chart types, color theory, and best practices for creating effective visualizations.
• Exploratory Data Analysis: Methods for exploring and summarizing datasets, including measures of central tendency, variability, and correlation.
• Statistical Inference: Foundational concepts of statistical inference, including hypothesis testing, confidence intervals, and p-values.
• Regression Analysis: Techniques for modeling relationships between variables using linear and logistic regression. Includes an introduction to assumptions, diagnostics, and model selection.
• Machine Learning Fundamentals: Overview of machine learning approaches, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
• Experimental Design and Causal Inference: Methods for designing experiments to test causal relationships, including randomized controlled trials and natural experiments.
• Ethics in Data Science: Discussion of ethical considerations in data science, including privacy, bias, and fairness in algorithmic decision-making.

المسار المهني

The Global Certificate in Data Science Essentials: Analytical Techniques program prepares professionals for diverse roles in the UK's growing data science job market. This 3D pie chart highlights the distribution of opportunities in various roles, including Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Data Administrator, and Business Intelligence Developer. The demand for data science skills varies across industries, with Data Scientists leading the pack at 35%, followed by Data Analysts at 25%. Data Engineers comprise 20% of the market, while Data Administrators and Business Intelligence Developers each hold 15% and 5%, respectively. With the UK's increasing focus on data-driven decision-making, these roles will remain in high demand. This responsive 3D pie chart, with a transparent background and no added background color, adapts to all screen sizes, making it an engaging visual representation of the evolving UK job market trends in data science essentials.

متطلبات القبول

  • فهم أساسي للموضوع
  • إتقان اللغة الإنجليزية
  • الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
  • مهارات كمبيوتر أساسية
  • الالتزام بإكمال الدورة

لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.

حالة الدورة

توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:

  • غير معتمدة من هيئة معترف بها
  • غير منظمة من مؤسسة مخولة
  • مكملة للمؤهلات الرسمية

ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.

لماذا يختارنا الناس لمهنهم

جاري تحميل المراجعات...

الأسئلة المتكررة

ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة مقارنة بالآخرين؟

▼

كم من الوقت يستغرق إكمال الدورة؟

▼

WhatSupportWillIReceive

▼

IsCertificateRecognized

▼

WhatCareerOpportunities

▼

متى يمكنني البدء في الدورة؟

▼

ما هو تنسيق الدورة ونهج التعلم؟

▼

رسوم الدورة

الأكثر شعبية
المسار السريع: GBP £140
أكمل في شهر واحد
مسار التعلم المتسارع
  • 3-4 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة مبكراً
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
الوضع القياسي: GBP £90
أكمل في شهرين
وتيرة التعلم المرنة
  • 2-3 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة العادي
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
ما هو مدرج في كلا الخطتين:
  • الوصول الكامل للدورة
  • الشهادة الرقمية
  • مواد الدورة
التسعير الشامل • لا توجد رسوم خفية أو تكاليف إضافية

احصل على معلومات الدورة

سنرسل لك معلومات مفصلة عن الدورة

ادفع كشركة

اطلب فاتورة لشركتك لدفع ثمن هذه الدورة.

ادفع بالفاتورة

احصل على شهادة مهنية

خلفية شهادة عينة
GLOBAL CERTIFICATE IN DATA SCIENCE ESSENTIALS: ANALYTICAL TECHNIQUES
تم منحها إلى
اسم المتعلم
الذي أكمل برنامجاً في
London College of Foreign Trade (LCFT)
تم منحها في
05 May 2025
معرف البلوكتشين: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
أضف هذه الشهادة إلى ملفك الشخصي على LinkedIn أو سيرتك الذاتية أو CV. شاركها على وسائل التواصل الاجتماعي وفي مراجعة أدائك.
SSB Logo

4.8
تسجيل جديد
→ عرض الدورة