Global Certificate in Reinforcement Learning Solutions: Efficiency
-- ViewingNowThe Global Certificate in Reinforcement Learning Solutions: Efficiency course is a comprehensive program designed to equip learners with essential skills in reinforcement learning. This field is crucial for developing artificial intelligence (AI) systems that can make decisions and improve themselves based on rewards and punishments.
5٬128+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Reinforcement Learning Solutions: Understanding the basics of reinforcement learning, its applications, and how it differs from other machine learning techniques. • Markov Decision Processes: Learning the fundamental concepts and principles of Markov Decision Processes (MDPs), including state, action, reward, and transition probabilities. • Temporal Difference Learning: Exploring the concept of temporal difference learning, its algorithms, and how it is used to estimate the value function in reinforcement learning. • Q-Learning: Understanding Q-learning, its applications, and how it is used to find the optimal policy in reinforcement learning. • Deep Reinforcement Learning: Learning about deep reinforcement learning, its architecture, and how it is used to solve complex problems. • Policy Gradients: Understanding policy gradients, their advantages, and how they are used to optimize policies in reinforcement learning. • Actor-Critic Methods: Exploring actor-critic methods, their advantages, and how they are used to improve the stability and efficiency of reinforcement learning algorithms. • Monte Carlo Tree Search: Learning about Monte Carlo Tree Search, its applications, and how it is used to solve decision-making problems. • Evaluation and Comparison of Reinforcement Learning Algorithms: Understanding how to evaluate and compare the performance of different reinforcement learning algorithms.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية