Professional Certificate in Quantum ML Trends: Smart Systems
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Quantum Machine Learning (ML) Trends: Smart Systems is a crucial course designed to equip learners with the latest knowledge and skills in the rapidly evolving field of Quantum ML. This certificate course is essential for professionals who want to stay updated with the industry's demands and trends in Quantum Computing and ML.
5٬871+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Unit 1: Introduction to Quantum Machine Learning (QML) – Understanding the basics of quantum computing and its intersection with machine learning.
• Unit 2: Quantum Computing Concepts – Diving deep into qubits, quantum gates, superposition, and entanglement.
• Unit 3: Quantum Algorithms for Machine Learning – Exploring prominent quantum algorithms, such as the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), Quantum Support Vector Machine (QSVM), and Variational Quantum Eigensolver (VQE).
• Unit 4: Quantum Data Encoding – Learning data encoding techniques for quantum machine learning, including amplitude encoding, basis encoding, and angle encoding.
• Unit 5: Quantum Hardware & Quantum Annealing – Familiarizing with the current state of quantum hardware, including superconducting qubits and trapped ions, and understanding quantum annealing for optimization.
• Unit 6: Quantum Error Correction & Mitigation – Discovering methods for handling errors in quantum computing, including error correction codes, error mitigation techniques, and fault-tolerant quantum computing.
• Unit 7: Quantum Machine Learning Applications – Exploring real-world applications of quantum machine learning, including drug discovery, finance, and supply chain optimization.
• Unit 8: Quantum Software Development – Mastering popular quantum software development tools, frameworks, and libraries, such as Qiskit, Cirq, and PennyLane.
• Unit 9: Quantum Machine Learning Benchmarks – Comparing classical vs. quantum machine learning models, identifying potential speedups, and understanding limitations.
• Unit 10: Future of Quantum Machine Learning – Delving into the future of quantum machine learning, including the development of quantum neural networks, novel algorithms, and hardware advancements.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية