Professional Certificate in Quantum ML Trends: Smart Systems
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Unit 1: Introduction to Quantum Machine Learning (QML) – Understanding the basics of quantum computing and its intersection with machine learning.
• Unit 2: Quantum Computing Concepts – Diving deep into qubits, quantum gates, superposition, and entanglement.
• Unit 3: Quantum Algorithms for Machine Learning – Exploring prominent quantum algorithms, such as the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), Quantum Support Vector Machine (QSVM), and Variational Quantum Eigensolver (VQE).
• Unit 4: Quantum Data Encoding – Learning data encoding techniques for quantum machine learning, including amplitude encoding, basis encoding, and angle encoding.
• Unit 5: Quantum Hardware & Quantum Annealing – Familiarizing with the current state of quantum hardware, including superconducting qubits and trapped ions, and understanding quantum annealing for optimization.
• Unit 6: Quantum Error Correction & Mitigation – Discovering methods for handling errors in quantum computing, including error correction codes, error mitigation techniques, and fault-tolerant quantum computing.
• Unit 7: Quantum Machine Learning Applications – Exploring real-world applications of quantum machine learning, including drug discovery, finance, and supply chain optimization.
• Unit 8: Quantum Software Development – Mastering popular quantum software development tools, frameworks, and libraries, such as Qiskit, Cirq, and PennyLane.
• Unit 9: Quantum Machine Learning Benchmarks – Comparing classical vs. quantum machine learning models, identifying potential speedups, and understanding limitations.
• Unit 10: Future of Quantum Machine Learning – Delving into the future of quantum machine learning, including the development of quantum neural networks, novel algorithms, and hardware advancements.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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