Executive Development Programme in Predictive Analytics Training
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Introduction to Predictive Analytics: Understanding the basics, concepts, and techniques of predictive analytics. Exploring the benefits and challenges of predictive analytics in business decision-making.
• Data Mining and Preparation: Data collection, cleaning, and preprocessing. Hands-on experience on various data mining techniques, data visualization tools, and data transformation methods.
• Statistical Analysis: Learning statistical methods, models, and distributions. Descriptive and inferential statistics for predictive analytics. Applying statistical techniques in predicting outcomes and identifying trends.
• Machine Learning Fundamentals: Overview of machine learning algorithms and concepts. Supervised and unsupervised learning methods. Hands-on experience with popular machine learning libraries and tools.
• Predictive Modeling: Designing and implementing predictive models using various statistical and machine learning techniques. Model evaluation, performance metrics, and validation techniques.
• Data Storytelling and Communication: Presenting analytical results to stakeholders. Communicating complex data insights in a clear and engaging manner. Visualization best practices for predictive analytics.
• Deploying and Maintaining Predictive Models: Integrating models into business processes. Model monitoring, maintenance, and continuous improvement. Ethical considerations and responsible AI practices.
• Emerging Trends in Predictive Analytics: Exploring new developments in predictive analytics, such as deep learning, natural language processing, and artificial intelligence. Capstone project to apply the learned concepts in real-world scenarios.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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