Executive Development Programme in Predictive Analytics Training
-- अभी देख रहे हैंThe Executive Development Programme in Predictive Analytics Training is a certificate course designed to empower professionals with the essential skills required to excel in the data-driven business landscape. With a focus on predictive analytics, this programme bridges the gap between raw data and actionable insights, enabling data-informed decision-making for optimal business performance.
6,097+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Predictive Analytics: Understanding the basics, concepts, and techniques of predictive analytics. Exploring the benefits and challenges of predictive analytics in business decision-making.
• Data Mining and Preparation: Data collection, cleaning, and preprocessing. Hands-on experience on various data mining techniques, data visualization tools, and data transformation methods.
• Statistical Analysis: Learning statistical methods, models, and distributions. Descriptive and inferential statistics for predictive analytics. Applying statistical techniques in predicting outcomes and identifying trends.
• Machine Learning Fundamentals: Overview of machine learning algorithms and concepts. Supervised and unsupervised learning methods. Hands-on experience with popular machine learning libraries and tools.
• Predictive Modeling: Designing and implementing predictive models using various statistical and machine learning techniques. Model evaluation, performance metrics, and validation techniques.
• Data Storytelling and Communication: Presenting analytical results to stakeholders. Communicating complex data insights in a clear and engaging manner. Visualization best practices for predictive analytics.
• Deploying and Maintaining Predictive Models: Integrating models into business processes. Model monitoring, maintenance, and continuous improvement. Ethical considerations and responsible AI practices.
• Emerging Trends in Predictive Analytics: Exploring new developments in predictive analytics, such as deep learning, natural language processing, and artificial intelligence. Capstone project to apply the learned concepts in real-world scenarios.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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