Masterclass Certificate in Graph Neural Networks Basics

Name: Masterclass Certificate in Graph Neural Networks Basics
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The Masterclass Certificate in Graph Neural Networks (GNNs) Basics is a comprehensive course that provides learners with essential skills in this cutting-edge field. GNNs are a type of neural network designed to perform machine learning tasks on graph data structures, which are widely used in various industries, including social networks, bioinformatics, and e-commerce.

4,0

Based on 2 399 reviews

6 193+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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À propos de ce cours

This course covers the fundamental concepts of GNNs, including graph representation, graph convolutional networks, and graph attention networks. Learners will gain hands-on experience in implementing GNNs using popular deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow. The course also includes best practices for training and evaluating GNN models, as well as real-world applications of GNNs in various industries. With the growing demand for experts in GNNs, this course is an excellent opportunity for professionals looking to advance their careers in machine learning and data science. By completing this course, learners will gain a competitive edge in the job market, with the skills and knowledge needed to tackle complex graph data problems in various industries.

100% en ligne

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Certificat partageable

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2 mois pour terminer

à 2-3 heures par semaine

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Aucune période d'attente

Détails du cours

• Graph Neural Networks (GNNs) Basics
• Introduction to Graph Theory
• Message Passing in Graph Neural Networks
• Graph Convolutional Networks (GCNs)
• Graph Attention Networks (GATs)
• Graph Autoencoders
• Graph Neural Networks Applications
• Training and Optimization for GNNs
• Graph Neural Networks Evaluation
• Real-world Graph Neural Networks Case Studies

Parcours professionnel

The Masterclass Certificate in Graph Neural Networks Basics equips learners with essential skills for the UK job market. This section highlights the current trends using a Google Charts 3D pie chart. Our interactive chart features four primary roles related to Graph Neural Networks, illustrating their respective demand in the industry. - Data Scientist (25%): Data Scientists are in high demand, with a 25% share in the UK job market. They collect, analyze, and interpret complex digital data to help companies make informed decisions. - Machine Learning Engineer (30%): Machine Learning Engineers are responsible for designing and implementing machine learning systems. They have a 30% share in the job market, making them a highly sought-after profession. - AI Engineer (20%): AI Engineers specialize in creating and maintaining artificial intelligence systems. With a 20% share, AI Engineers are vital to the Graph Neural Networks field. - Graph Neural Networks Specialist (25%): A Graph Neural Networks Specialist develops and optimizes neural networks for handling graph data. This role accounts for 25% of the job market, showcasing its growing importance. This engaging 3D pie chart seamlessly adapts to any screen size, ensuring an optimal viewing experience on various devices. The transparent background and primary color scheme allow for seamless integration with your web design.

Exigences d'admission

Compréhension de base de la matière
Maîtrise de la langue anglaise
Accès à l'ordinateur et à Internet
Compétences informatiques de base
Dévouement pour terminer le cours

Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.

Statut du cours

Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :

Non accrédité par un organisme reconnu
Non réglementé par une institution autorisée
Complémentaire aux qualifications formelles

Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.

Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carrière

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qui rend ce cours unique par rapport aux autres ?

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Combien de temps faut-il pour terminer le cours ?

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Quand puis-je commencer le cours ?

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Quel est le format du cours et l'approche d'apprentissage ?

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Frais de cours

LE PLUS POPULAIRE

Voie rapide : GBP £140

Compléter en 1 mois

Parcours d'Apprentissage Accéléré

3-4 heures par semaine
Livraison anticipée du certificat
Inscription ouverte - commencez quand vous voulez

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Mode standard : GBP £90

Compléter en 2 mois

Rythme d'Apprentissage Flexible

2-3 heures par semaine
Livraison régulière du certificat
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Ce qui est inclus dans les deux plans :

Accès complet au cours
Certificat numérique
Supports de cours

Prix Tout Compris • Aucuns frais cachés ou coûts supplémentaires

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MASTERCLASS CERTIFICATE IN GRAPH NEURAL NETWORKS BASICS

est décerné à

Nom de l'Apprenant

qui a terminé un programme à

London College of Foreign Trade (LCFT)

Décerné le

05 May 2025

ID Blockchain : s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e

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