Masterclass Certificate in Graph Neural Networks Basics

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The Masterclass Certificate in Graph Neural Networks (GNNs) Basics is a comprehensive course that provides learners with essential skills in this cutting-edge field. GNNs are a type of neural network designed to perform machine learning tasks on graph data structures, which are widely used in various industries, including social networks, bioinformatics, and e-commerce.

4.0
Based on 2,399 reviews

6,193+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

This course covers the fundamental concepts of GNNs, including graph representation, graph convolutional networks, and graph attention networks. Learners will gain hands-on experience in implementing GNNs using popular deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow. The course also includes best practices for training and evaluating GNN models, as well as real-world applications of GNNs in various industries. With the growing demand for experts in GNNs, this course is an excellent opportunity for professionals looking to advance their careers in machine learning and data science. By completing this course, learners will gain a competitive edge in the job market, with the skills and knowledge needed to tackle complex graph data problems in various industries.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण


• Graph Neural Networks (GNNs) Basics
• Introduction to Graph Theory
• Message Passing in Graph Neural Networks
• Graph Convolutional Networks (GCNs)
• Graph Attention Networks (GATs)
• Graph Autoencoders
• Graph Neural Networks Applications
• Training and Optimization for GNNs
• Graph Neural Networks Evaluation
• Real-world Graph Neural Networks Case Studies

करियर पथ

The Masterclass Certificate in Graph Neural Networks Basics equips learners with essential skills for the UK job market. This section highlights the current trends using a Google Charts 3D pie chart. Our interactive chart features four primary roles related to Graph Neural Networks, illustrating their respective demand in the industry. - Data Scientist (25%): Data Scientists are in high demand, with a 25% share in the UK job market. They collect, analyze, and interpret complex digital data to help companies make informed decisions. - Machine Learning Engineer (30%): Machine Learning Engineers are responsible for designing and implementing machine learning systems. They have a 30% share in the job market, making them a highly sought-after profession. - AI Engineer (20%): AI Engineers specialize in creating and maintaining artificial intelligence systems. With a 20% share, AI Engineers are vital to the Graph Neural Networks field. - Graph Neural Networks Specialist (25%): A Graph Neural Networks Specialist develops and optimizes neural networks for handling graph data. This role accounts for 25% of the job market, showcasing its growing importance. This engaging 3D pie chart seamlessly adapts to any screen size, ensuring an optimal viewing experience on various devices. The transparent background and primary color scheme allow for seamless integration with your web design.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
Start Now
मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
MASTERCLASS CERTIFICATE IN GRAPH NEURAL NETWORKS BASICS
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London College of Foreign Trade (LCFT)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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